Estudio de Caso 2. Profesiones más demandadas en Bolivia

Profesiones más demandadas en Bolivia

Puedes interpretar este cuadro

Data Analysis

El gráfico que has proporcionado es una tabla que muestra una lista de profesiones junto con una cifra asociada, expresada en BOB, que podría representar la moneda boliviana (Boliviano). Aquí está la interpretación de los datos que se muestran:

1. Ingeniería de petróleo y gas: Esta profesión tiene la cifra más alta en la lista, con 10,300 BOB. Esto sugiere que podría ser el salario mensual promedio, la tarifa de contrato, o algún otro ingreso financiero asociado con esta profesión.

2. Ingeniería en sistemas: Esta categoría tiene un valor asociado de 8,200 BOB, lo que la coloca en segundo lugar en términos de la cantidad mencionada. Esto podría indicar que es una profesión bien remunerada, aunque no tanto como la ingeniería de petróleo y gas.

3. Ingeniería agroindustrial: Se le asigna un valor de 6,650 BOB, lo que la ubica en tercer lugar en esta lista.

4. Ingeniería en telecomunicaciones: Con un valor cercano al de la ingeniería agroindustrial, esta profesión tiene un valor de 6,600 BOB.

5. Comercio exterior: Esta es la primera profesión en la lista que no es de ingeniería y tiene un valor de 5,500 BOB.

6. Ingeniería de alimentos: La profesión final en la lista tiene un valor de 5,000 BOB, el más bajo de las profesiones presentadas, pero aún así sugiere un nivel significativo de remuneración.

La tabla parece clasificar las profesiones según el valor asociado en BOB, posiblemente representando la remuneración promedio en Bolivia para estas profesiones. La presencia de principalmente ingenierías sugiere que el enfoque está en campos técnicos y su valor económico en el mercado laboral.

Muestrame graficos estadisticos

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Aquí tienes un gráfico de barras que representa los valores asociados a cada carrera que listaste. Como se puede ver, la Ingeniería de petróleo y gas tiene el valor más alto, seguida por Ingeniería en sistemas, y así sucesivamente hasta Ingeniería de alimentos, que tiene el valor más bajo en la lista.

Este es el script del análisis

import matplotlib.pyplot as plt

# Definición de los datos

categorias = [

    "Ingeniería de petróleo y gas",

    "Ingeniería en sistemas",

    "Ingeniería agroindustrial",

    "Ingeniería en telecomunicaciones",

    "Comercio exterior",

    "Ingeniería de alimentos"

]

valores = [10300, 8200, 6650, 6600, 5500, 5000]

# Crear una gráfica de barras

plt.figure(figsize=(10, 6))

bars = plt.bar(categorias, valores, color='teal')

# Agregar título y etiquetas a los ejes

plt.title('Comparación de Ingresos por Carrera')

plt.xlabel('Carrera')

plt.ylabel('Ingresos en BOB')

plt.xticks(rotation=45, ha="right")

# Añadir el valor de cada barra encima de ellas

for bar in bars:

    yval = bar.get_height()

    plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, yval + 300, round(yval, 2), ha='center', va='bottom')

# Mostrar la gráfica

plt.tight_layout()

plt.show()